Schroeder的頂點刪除法

基本思路是指定一個最小的距離閾值，如果模型中某頂點到由該頂點定義的平均平面的距離小于該閾值，則刪除該頂點，并采用遞歸循環(huán)分割法對刪除頂點后遺留的空洞進行三角剖分，通過調(diào)整距離閾值大小可生成層次化模型。Schroeder將該技術(shù)應(yīng)用于從醫(yī)學(xué)CT數(shù)據(jù)中抽取的等值面模型及地形模型的簡化，大量消減了原模型中的三角形數(shù)，同時保留了原模型的幾何特征。Schroeder算法簡單，執(zhí)行效率高。

Turk的重新布點法

基本思路是指定一個新模型所包含的頂點數(shù)，首先將這些點布置在曲面上，原則是面積大的多邊形內(nèi)多布一些點，曲率變化大的多邊形內(nèi)多布一些點，新點集合中可以包含原模型中的點;第二步生成由新舊頂點共存的網(wǎng)格，即將新點插入到原模型中，修改原模型網(wǎng)格;最后刪除模型中不在新點集中的頂點，得到由新布點集合中的頂點組成的簡化模型。通過調(diào)整新模型中的頂點數(shù)，可以生成層次化模型。這種方法僅適用于光滑曲面，且簡化模型中引入了新點。

Hoppe的能量函數(shù)法

其中能量函數(shù)由三部分組成：距離能量、表示能量及彈簧能量。其中距離能量反映原始頂點集與簡化模型的距離偏差。該能量越小，表明簡化模型對原始模型的逼近精度越高。表示能量定義為表示因子Crep與模型頂點數(shù)m的乘積，Crep值越大，表明模型表示的簡潔性越重要，Crep值越小，表明對原模型的逼近精度要求越高，因此通過指定不同的Crep值，可以控制模型的復(fù)雜度，構(gòu)造層次化模型。這種方法的特點是用能量函數(shù)的變化指導(dǎo)網(wǎng)格簡化，通過在能量函數(shù)中加入一項表示能量將網(wǎng)格簡化視作一個網(wǎng)格優(yōu)化過程，通過能量函數(shù)中的距離能量變化反映出簡化后的模型對原始模型的逼近程度。Hoppe給出了對三維掃描儀測量的數(shù)據(jù)模型進行簡化的實例，效果十分理想，但算法的執(zhí)行效率很低。

Hinker的合并共面多邊形法

通過找出最大法矢夾角在某一給定值之間的一組多邊形，將其看作近似共面的多邊形，把這組多邊形合并成一個多邊形，對合并后的多邊形進行三角剖分。

其他虛擬現(xiàn)實技術(shù)運用中的模型簡化算法還有：頂點簇(Vertex Clustering)方法、Hamann的三角形刪除法、Rofard的邊退化法、基于八叉樹表示的模型簡化方法、基于簡化信封(Simplification Envelope)的模型簡化方法、基于感知系統(tǒng)的模型簡化方法、基于超曲面(Superface)的模型簡化方法、基于體素表示的模型簡化方法等。